Проверка значимости уравнения регрессии

После того как уравнение регрессии построено и с помощью коэффициента детерминации оценена его точность, остается открытым вопрос за счет чего достигнута эта точность и соответственно можно ли этому уравнению доверять. Дело в том, что уравнение регрессии строилось не по генеральной совокупности, которая неизвестна, а по выборке из нее. Точки из генеральной совокупности попадают в выборку […]

Оценка параметров уравнения регрессии

Для прогнозирования с помощью уравнения регрессии необходимо вычислить коэффициенты и уравнения регрессии. И здесь существует еще одна проблема сказывающаяся на точности прогнозирования. Она заключается в том, что обычно нет всех возможных значений переменных Х и У, т.е. генеральная совокупность совместного распределения в задачах прогнозирования не известна, известна только выборка из этой генеральной совокупности. В результате […]

Общая схема прогнозирования с использованием регрессионной зависимости

На практике чаще всего известны не только значения прогнозируемой величины для объектов аналогичных объекту прогнозирования или сама эта величина в прошлом, но и другие величины, влияющие на прогнозируемую или изменяющиеся совместно с ней. В этом случае говорят о наличии связи между этими величинами и использование знаний об этой связи, позволяет значительно повысить точность по сравнению […]

Оценка точности прогнозирования случайной величины

Наиболее простой способ охарактеризовать точность прогноза это указать размах колебаний значений случайной величины в выборке. Размах колебаний – это разность между максимальным и минимальными значениями, чем он больше, тем меньше точность прогноза. Но у этой характеристики есть существенный недостаток – при наличии выбросов (аномально больших и аномально малых значений), размах колебаний занижает оценку точности, так […]

Прогнозирование ожидаемого значения случайной величины

Очевидно, что в качестве прогноза очередного значения случайной величины наиболее целесообразно использовать такую характеристику случайной величины, которая наиболее полно характеризует ее абсолютное значение. В условиях, когда не известна вся генеральная совокупность случайной величины, единственный способ судить о ней это вычислить интересующую характеристику по выборке из этой генеральной совокупности и полагать, что она является наиболее точной […]