После того как из исходного временного ряда исключены сезонные колебания, определение тенденции временного ряда осуществляется традиционным способом. Выбирается вид зависимости для тенденции (линейная или нелинейная) и далее методом наименьших квадратов определяются коэффициенты регрессионного уравнения. При этом благодаря тому, что временной ряд представляет собой упорядоченную по независимой переменной последовательность значений с постоянным шагом изменения, появляются дополнительные […]
Рубрика: Планирование и прогнозирование
Мультипликативная модель
Методика определения сезонной составляющей (применительно к мультипликативной модели ее часто называют индексом сезонности) во многом схожа с аддитивной моделью. Также как и в предыдущем случае определяются центрированные скользящие средние и с их помощью находятся сезонные отклонения. Но в отличии от аддитивной модели сезонные отклонения определяются как частное от деления фактических значений ряда на соответствующие скользящие […]
Аддитивная модель
Вначале находят для каждой точки временного ряда сезонные отклонения от предполагаемой тенденции, для этого: — находятся скользящие средние с периодом усреднения равным L; — в случае если период сезонных колебаний представляет собой четное число, то полученные скользящие средние являются межинтервальными и для получения центрированных скользящих средних осуществляется усреднение полученных средних еще раз, но на этот […]
Определение сезонной составляющей временного ряда
В зависимости от характера сезонных колебаний различают два вида моделей – аддитивная и мультипликативная. По аддитивной модели временной ряд с сезонными колебаниями представляется в виде: где: — значение прогнозируемой переменной для -го момента времени; — трендовая
Прогнозирование временных рядов
Временным рядом называется упорядоченные во времени значения прогнозируемой величины. На практике прогнозирование по временным рядам используется наиболее часто в силу доступности исходных данных и очевидности пути получения решения. Для прогнозирования с использованием регрессионных или иных моделей необходимо вначале на основании теоретических представлений очертить круг независимых переменных — кандидатов для включения в модель, оценить трудоемкость получения […]